**Запуск больших языковых моделей стал проще с помощью Hyperstack**
*Введение*
Мы все слышали о невероятных больших языковых моделях, таких как Llama 270b и Gemini Ultra, но доступ к этим моделям и их локальное использование может оказаться сложной задачей из-за огромных требуемых вычислительных ресурсов. Однако решение есть — Hyperstack. В этой статье мы рассмотрим, как Hyperstack, облачный сервис графических процессоров, позволяет легко запускать любую большую языковую модель без необходимости использования обширных локальных ресурсов.
*Что такое гиперстек?*
Hyperstack — ведущий поставщик облачных графических процессоров, специализирующийся на ускорении графических процессоров корпоративного уровня. Он предлагает ряд функций, включая возможность развертывания больших языковых моделей, автоматическое развертывание программного обеспечения, настраиваемые настройки графического процессора и оптимизированную сеть для максимальной эффективности. Будучи партнером Nvidia, Hyperstack уделяет приоритетное внимание устойчивости и экономической эффективности, обеспечивая экономию до 75% по сравнению с традиционными поставщиками.
*Преимущества Hyperstack для искусственного интеллекта*
Hyperstack предлагает комплексный облачный сервис графических процессоров для приложений искусственного интеллекта. Их структура ценообразования на облачные графические процессоры обеспечивает доступ к лучшим графическим процессорам по доступной цене, что делает их экономически эффективными для работы с тяжелыми вычислительными ресурсами. Независимо от того, работаете ли вы над проектами искусственного интеллекта, машинного обучения или глубокого обучения, Hyperstack предлагает необходимую вам производительность и эффективность. Они также рекомендуют конкретные графические процессоры для различных случаев использования ИИ, гарантируя, что вы выберете подходящее оборудование для своих нужд.
*Начало работы с Hyperstack*
Чтобы начать работу с Hyperstack, просто зарегистрируйтесь и создайте учетную запись, используя Gmail или электронную почту. После создания учетной записи вы будете перенаправлены на панель управления. Отсюда вы можете управлять своими виртуальными машинами и томами.
*Развертывание большой языковой модели*
Чтобы развернуть большую языковую модель в Hyperstack, сначала необходимо создать среду, в которой будут находиться все ваши ресурсы. Укажите имя своей среды и выберите предпочтительный регион. Затем импортируйте открытый ключ вашего компьютера, чтобы включить SSH-доступ к вашей виртуальной машине. Ключи SSH используются для безопасного подключения к другому компьютеру через Интернет. Вы можете либо импортировать существующий ключ SSH, либо создать новую пару ключей с помощью Hyperstack.
*Создание виртуальной машины*
Прежде чем создавать виртуальную машину, важно понять требования к оборудованию вашей большой языковой модели. Выберите модель, которую хотите развернуть, и проверьте спецификации требований к вычислительным ресурсам. Например, размер оперативной памяти и метод Quant. Получив эту информацию, убедитесь, что на вашем балансе достаточно кредитов, поскольку для работы Hyperstack требуются кредиты.
Чтобы создать виртуальную машину, укажите имя, выберите свою среду и желаемый вариант (ЦП или ГП). Hyperstack предлагает широкий выбор вариантов: от A100 до RTX A6000. Выберите образ (Windows или Ubuntu), выберите пару ключей и включите опцию общедоступного IP-адреса для доступа в Интернет. Нажмите «Развернуть», и ваша виртуальная машина будет создана.
*Подключение к виртуальной машине*
Чтобы подключиться к виртуальной машине, скопируйте общедоступный IP-адрес и откройте командную строку. Введите «ssh», а затем имя файла (например, «windows@IP»), чтобы установить соединение. Альтернативно вы можете использовать опцию «Правила безопасности» в Hyperstack, чтобы скопировать команду для подключения к вашей виртуальной машине. После подключения можно приступать к установке.
*Установка языковой модели*
Чтобы установить языковую модель, клонируйте репозиторий GitHub, предоставленный Hyperstack. Используйте команду, соответствующую вашей операционной системе и графическому процессору. После клонирования запустите сценарий установки и выберите поставщика графического процессора. Запустится веб-интерфейс генерации текста, который позволит вам точно настраивать, обучать и общаться с вашей большой языковой моделью.
*Заключение*
Hyperstack — это мощный облачный сервис графических процессоров, который упрощает развертывание больших языковых моделей. Благодаря оптимизированной производительности графического процессора и экономичности Hyperstack делает запуск моделей с интенсивными вычислениями доступным каждому. Следуя инструкциям, описанным в этой статье, вы сможете легко развернуть любую большую языковую модель и взаимодействовать с ней с помощью облачной службы графических процессоров Hyperstack. Начните изучать возможности сегодня!
*Не забудьте просмотреть ссылки в описании для получения дополнительной информации и следите за обновлениями для будущих видеороликов о рекомендациях графических процессоров для разных языковых моделей. Подписывайтесь, следите за нами на Patreon и Twitter и распространяйте позитив! Спасибо за чтение и хорошего вам дня!*
