ग्रोक के बिजली की गति से चलने वाले भाषा मॉडल अनुमान से अपना दिमाग उड़ा दें

यदि आप भाषा मॉडल निर्माण की गति से चकित हैं, तो अपने दिमाग को उड़ाने के लिए तैयार हो जाइए। ग्रोक का नया हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म, जिसे लैंग्वेज प्रोसेसिंग यूनिट (LPU) के रूप में जाना जाता है, बड़े भाषा मॉडल (LLM) के क्षेत्र में क्रांति ला रहा है। इस लेख में, हम ग्रोक के LPU की अविश्वसनीय गति और क्षमताओं के साथ-साथ उनके API एक्सेस और मूल्य निर्धारण का पता लगाएंगे।

स्पीड की आवश्यकता: GPD 4 बनाम मिक्सेल 87b बनाम GPT 3.5

आइए अलग-अलग भाषा मॉडल के लिए जेनरेशन की गति की तुलना करके शुरू करें। दाईं ओर, हमारे पास GPD 4 है, और बाईं ओर, हमारे पास Mixel 87b है। GPD 4 प्रति सेकंड लगभग 500 टोकन जेनरेट करने में सक्षम था, जबकि Mixel 87b अभी भी एक अनुरोध को संसाधित कर रहा था, जो आश्चर्यजनक है।

अब, आइए GPT 3.5 के साथ भी यही प्रयोग करें। ग्रोक का LPU, जिसे क्रोक कहा जाता है, लगभग 500 टोकन प्रति सेकंड की गति से टेक्स्ट जेनरेट करता है। इस बिजली की गति से जेनरेट करने में केवल 1.68 सेकंड का समय लगा। इसकी तुलना में, GPD 4 अभी भी टेक्स्ट जेनरेट कर रहा था। यह स्पष्ट है कि गति के मामले में क्रोक का LPU अपने आप में एक अलग श्रेणी में है।

ग्रोक और भाषा प्रसंस्करण इकाई (एलपीयू) का परिचय

इस अभूतपूर्व तकनीक के पीछे की कंपनी ग्रोक ने एलएलएम के लिए एक समर्पित हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जिसे लैंग्वेज प्रोसेसिंग यूनिट (एलपीयू) कहा जाता है। यह नया हार्डवेयर बाजार में उपलब्ध सर्वोत्तम जीपीयू की तुलना में एलएलएम के लिए 18 गुना तेज़ अनुमान प्रदान करता है। एलपीयू एक गेम-चेंजर है, जो ग्रोक को ओपन-सोर्स एलएलएम के लिए सर्वोत्तम संभव अनुमान गति प्रदान करने में सक्षम बनाता है।

ग्रोक के एलपीयू को जो चीज अलग बनाती है, वह है एलएलएम के लिए इसका अनुकूलित आर्किटेक्चर। GPU के विपरीत, जिन्हें मूल रूप से ग्राफ़िक्स-गहन गेम के लिए डिज़ाइन किया गया था और बाद में डीप न्यूरल नेटवर्क मॉडल के प्रशिक्षण के लिए फिर से तैयार किया गया, LPU को विशेष रूप से भाषा प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विशेष आर्किटेक्चर अनुक्रमिक घटक के साथ कम्प्यूटेशनल रूप से गहन अनुप्रयोगों के लिए सबसे तेज़ प्रोसेसिंग प्रदान करके तेज़ अनुमान लगाने की अनुमति देता है, जो LLM के लिए महत्वपूर्ण है।

गति को उन्मुक्त करना: ग्रोक का डेमो और एपीआई एक्सेस

ग्रोक एक डेमो प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को उनके एलएलएम की गति और क्षमताओं का अनुभव करने की अनुमति देता है। वर्तमान में, दो मॉडल उपलब्ध हैं: लामा 270 बिल और मिस्टल एआई से विशेषज्ञ मॉडल का मिश्रण। डेमो का ध्यान प्रतिक्रियाओं की सटीकता के बजाय अनुमान की गति पर है।

उदाहरण के लिए, लामा 270 बिल मॉडल का उपयोग करके, ग्रोक का एलपीयू वास्तविक समय में प्रति सेकंड लगभग 280 टोकन उत्पन्न करने में सक्षम था। गेम ऑफ थ्रोन्स के एक नए अध्याय की पीढ़ी जहां जॉन स्नो iPhone 14 पर अपनी राय देता है, लगभग 2.08 सेकंड का समय लगा। डेमो बुलेट पॉइंट में टेक्स्ट को फिर से बनाने या उस पर विस्तार करने के विकल्प भी प्रदान करता है।

ग्रोक का प्लेटफ़ॉर्म API एक्सेस भी प्रदान करता है, जो OpenAI API के साथ पूरी तरह से संगत है। वर्तमान में, API एक्सेस स्वीकृत सदस्यों के लिए उपलब्ध है, और आप उनकी वेबसाइट के माध्यम से एक्सेस के लिए आवेदन कर सकते हैं। स्वीकृत होने पर, आपको 10 दिनों की निःशुल्क एक्सेस मिलेगी, जिससे आप 1 मिलियन तक निःशुल्क टोकन का उपयोग कर सकेंगे। API मूल्य निर्धारण अत्यंत उचित है, जिसमें ग्रोक अन्य प्रदाताओं द्वारा प्रति मिलियन टोकन के किसी भी प्रकाशित मूल्य को मात देने की गारंटी देता है।

ग्रोक के पीछे का मास्टरमाइंड: जोनाथन रॉस

ग्रोक की टीम का नेतृत्व सीईओ और सह-संस्थापक जोनाथन रॉस कर रहे हैं, जो पहली लैंग्वेज प्रोसेसिंग यूनिट (LPU) के निर्माता भी हैं। ग्रोक से पहले, रॉस ने Google में काम किया था और वह Tensor Processing Unit (TPU) के निर्माता थे, जो डीप लर्निंग के लिए Google का समर्पित हार्डवेयर है। AI अनुप्रयोगों के लिए विशेष हार्डवेयर विकसित करने में उनकी विशेषज्ञता और अनुभव ग्रोक को एक ताकत बनाता है।

ग्रोक बिजली की गति से अनुमान कैसे प्राप्त करता है

ग्रोक का LPU अनुमान लगाने की गति के मामले में प्रतिस्पर्धियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले पारंपरिक GPU से बेहतर प्रदर्शन करता है। LPU की वास्तुकला LLM के लिए दो मुख्य बाधाओं को दूर करती है: कंप्यूट घनत्व और मेमोरी बैंडविड्थ। LLM अनुमान के लिए एक समर्पित हार्डवेयर इकाई के रूप में, LPU GPU और CPU की तुलना में अधिक कंप्यूट घनत्व प्रदान करता है, जिसके परिणामस्वरूप पाठ का तेज़ निर्माण होता है। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि LPU अनुमान लगाने के लिए अनुकूलित है न कि प्रशिक्षण के लिए, इसलिए LLM के प्रशिक्षण के लिए GPU अभी भी आवश्यक हैं।

ग्रोक के बिजली की गति से अनुमान लगाने की क्षमता के साथ अनंत संभावनाएं

ग्रोक की तेज़ गति से अनुमान लगाने की क्षमता विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए संभावनाओं की दुनिया खोलती है। एलएलएम के साथ लगभग वास्तविक समय की बातचीत अब पहुंच में है, खासकर जब इसे तेज़ स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल के साथ जोड़ा जाता है। इस सफल तकनीक में उद्योगों में क्रांति लाने और नए अनुप्रयोगों को सक्षम करने की क्षमता है जो पहले अकल्पनीय थे।

जैसे ही ग्रोक की एपीआई एक्सेस उपलब्ध होगी, कई उपयोगकर्ता निस्संदेह इस गेम-चेंजिंग प्लेटफ़ॉर्म पर स्विच करेंगे। अविश्वसनीय गति, सटीकता और उचित मूल्य निर्धारण का संयोजन ग्रोक को उन लोगों के लिए एक शीर्ष विकल्प बनाता है जो बिजली की गति से LLM अनुमान की तलाश में हैं।

ग्रोक के एलपीयू की शक्ति का स्वयं अनुभव करें और उनके एपीआई एक्सेस पर भविष्य के अपडेट के लिए बने रहें। भाषा मॉडल अनुमान का भविष्य आ गया है, और यह पहले से कहीं अधिक तेज़ है।