**הפעלת דגמי שפה גדולים בקלות עם Hyperstack**
*מבוא*
כולנו שמענו על דגמי השפה הגדולים והמדהימים כמו Llama 270b ו-Gemini Ultra, אך הגישה וההפעלה של המודלים הללו באופן מקומי יכולים להיות אתגר בשל משאבי המחשוב העצומים הנדרשים. עם זאת, יש פתרון - Hyperstack. במאמר זה, נחקור כיצד Hyperstack, שירות GPU בענן, מקל על הפעלת כל מודל שפה גדול ללא צורך במשאבים מקומיים נרחבים.
*מה זה Hyperstack?*
Hyperstack היא ספקית ענן מובילה של GPU המתמחה בהאצת GPU ברמת הארגון. הוא מציע מגוון תכונות, כולל היכולת לפרוס דגמי שפות גדולים, פריסת תוכנה אוטומטית, הגדרות GPU הניתנות להתאמה אישית ורשתות אופטימלית ליעילות מירבית. כשותפה עם Nvidia, Hyperstack נותן עדיפות לקיימות ולעלות-תועלת, ומספק חיסכון של עד 75% בהשוואה לספקים מדור קודם.
*היתרונות של Hyperstack עבור AI*
Hyperstack מציע שירות ענן GPU מקיף עבור יישומי AI. מבנה התמחור של Cloud GPU שלהם מספק גישה למעבדי ה-GPU הטובים ביותר במחיר סביר, מה שהופך אותו לחסכוני להפעלת משאבי מחשוב כבדים. בין אם אתה עובד על AI, למידת מכונה או פרויקטים של למידה עמוקה, Hyperstack מציע את הביצועים והיעילות הדרושים לך. הם גם ממליצים על GPUs ספציפיים עבור מקרי שימוש שונים ב-AI, מה שמבטיח שאתה בוחר את החומרה המתאימה לצרכים שלך.
*תחילת העבודה עם Hyperstack*
כדי להתחיל עם Hyperstack, פשוט הירשם וצור חשבון באמצעות Gmail או הדוא"ל שלך. לאחר שיצרת את החשבון שלך, תופנה ללוח המחוונים. משם תוכל לנהל את המכונות הווירטואליות והכרכים שלך.
*פריסת מודל שפה גדול*
כדי לפרוס מודל שפה גדול ב-Hyperstack, תחילה עליך ליצור סביבה שבה כל המשאבים שלך יימצאו. ספק שם לסביבה שלך ובחר את האזור המועדף. לאחר מכן, ייבא את המפתח הציבורי של המחשב שלך כדי לאפשר גישת SSH למחשב הוירטואלי שלך. מפתחות SSH משמשים לחיבור מאובטח למחשב אחר דרך האינטרנט. אתה יכול לייבא את מפתח ה-SSH הקיים שלך או ליצור זוג מפתחות חדש באמצעות Hyperstack.
*יצירת מכונה וירטואלית*
לפני יצירת מכונה וירטואלית, חיוני להבין את דרישות החומרה של מודל השפה הגדול שלך. בחר את הדגם שברצונך לפרוס ובדוק את המפרטים עבור דרישות המחשוב. לדוגמה, גודל RAM ושיטת Quant. ברגע שיש לך מידע זה, ודא שיש לך מספיק זיכויים ביתרה שלך, שכן Hyperstack דורש זיכויים כדי לפעול.
כדי ליצור מכונה וירטואלית, ספק שם, בחר את הסביבה שלך ובחר את הטעם הרצוי (CPU או GPU). Hyperstack מציע מגוון אפשרויות, מ-A100s ועד RTX A6000. בחר תמונה (Windows או Ubuntu), בחר את צמד המפתחות שלך והפעל את האפשרות של IP ציבורי כדי לאפשר גישה לאינטרנט. לחץ על "פרוס", והמכונה הוירטואלית שלך תיווצר.
*מתחבר למכונה הוירטואלית*
כדי להתחבר למחשב הוירטואלי שלך, העתק את ה-IP הציבורי ופתח את שורת הפקודה שלך. הקלד "ssh" ואחריו שם הקובץ (למשל, "windows@IP") כדי ליצור את החיבור. לחלופין, אתה יכול להשתמש באפשרות כללי אבטחה ב-Hyperstack כדי להעתיק את הפקודה לחיבור למחשב הוירטואלי שלך. לאחר החיבור, תוכל להמשיך בהתקנה.
*התקנת מודל השפה*
כדי להתקין את מודל השפה, שכפל את מאגר GitHub שסופק על ידי Hyperstack. השתמש בפקודה המתאימה עבור מערכת ההפעלה וה-GPU שלך. לאחר שיבוט, הפעל את סקריפט ההתקנה ובחר את ספק ה-GPU שלך. זה יתחיל את ממשק המשתמש האינטרנטי ליצירת טקסט, המאפשר לך לכוונן, לאמן ולשוחח בצ'אט עם מודל השפה הגדול שלך.
*סיכום*
Hyperstack הוא שירות ענן GPU רב עוצמה המפשט את הפריסה של דגמי שפות גדולים. עם ביצועי GPU אופטימליים וחסכוניות שלו, Hyperstack הופך מודלים עתירי מחשוב לזמינים לכולם. על ידי ביצוע השלבים המתוארים במאמר זה, תוכל לפרוס ולקיים אינטראקציה בקלות עם כל מודל שפה גדול באמצעות שירות GPU הענן של Hyperstack. התחילו לבחון את האפשרויות עוד היום!
*זכור לבדוק את הקישורים בתיאור למידע נוסף ולהישאר מעודכן לסרטונים עתידיים על המלצות GPU עבור דגמי שפות שונים. הירשמו, עקבו אחרינו בפטראון ובטוויטר והפיצו חיוביות! תודה שקראת ויום מדהים!*
