Die Leistungsfähigkeit des Open-Code-Interpreters: Die Lücke mit proprietären Systemen schließen
Einführung
Die meisten Leute, die Chad GBT für die codierungsbezogene Generierung verwenden, verwenden einen Code-Interpreter, der in Chad GBT integriert ist. Auch wenn dafür möglicherweise ein Abonnement erforderlich ist, gilt es als besser als Open-Code-LMS, die über eine eigene interaktive Codierungsunterstützung verfügen. Ein kleines Forschungsteam hat jedoch einen neuen Open-Source-Coding-Interpreter entwickelt, in der Hoffnung, ähnliche Ergebnisse wie GBT 4 zu erzielen.
Einführung des Open Code Interpreters
Open-Code-Interpreter sind eine Familie von Open-Source-Codesystemen, die zum Generieren und Ausführen von Code entwickelt wurden. Dieses Framework basiert auf einem Datensatz von rund 68.000 Interaktionen und verwendet offene Modelle, die mit Daten angereichert sind. Das Modell kann sowohl aus menschlichem als auch aus Umwelt-Feedback lernen, beispielsweise aus neuen Funktionen oder Fehlermeldungen.
Dieses Team hat eine umfassende Bewertung seines Modells anhand wichtiger Benchmarks veröffentlicht, darunter Human Evol und MVP. Ihre verbesserte Version, Evo Plus, hat eine außergewöhnliche Leistung gezeigt.
Wahnsinnige Partnerschaften und kostenlose KI-Tools
In den letzten Monaten hat das Team Partnerschaften mit großen Unternehmen geschlossen und kostenlose Abonnements für KI-Tools angeboten. Diese Tools sind darauf ausgelegt, das Geschäftswachstum zu rationalisieren und die Effizienz zu verbessern. Wenn Benutzer Patreon werden, erhalten sie kostenlosen Zugriff auf sechs kostenpflichtige Abonnements. Darüber hinaus können sie auf Beratung, Networking, Möglichkeiten zur Zusammenarbeit, tägliche KI-Nachrichten, Ressourcen, Werbegeschenke und mehr zugreifen.
Der Vergleich: Open Code Interpreter vs. GBT 4
Das 33-Milliarden-Parameter-Modell des Open-Code-Interpreters erreichte bei Savage on Human Evil und MBPP eine Punktzahl von 83,2 und konkurrierte damit eng mit der Punktzahl von GBT 4 von 84,2. Der Unterschied von einem Punkt zeigt, dass Open-Source-Codegenerierungsmodelle die Lücke zu proprietären Systemen wie dem Code-Interpreter von GBT schließen.
Funktionen zur Codegenerierung
Die Codegenerierungsfunktionen des Open Code Interpreters werden in einem Demovideo vorgestellt. Das Modell ist in der Lage, auf Eingabeaufforderungen zu reagieren und umfassende und erweiterte Code-Antworten zu generieren. Es kann verschiedene Code-bezogene Aufgaben interaktiv schnell und effizient ausführen.
Erste Schritte mit Open Code Interpreter
Um mit dem Open-Code-Interpreter zu beginnen, können Benutzer auf den auf Hugging Face hochgeladenen Datensatz und die Modelle zugreifen. Die Installation der Modelle ist einfach und Benutzer können die LM Studio-Anwendung für die lokale Installation verwenden. Obwohl derzeit keine Online-Demo verfügbar ist, werden Updates auf Twitter geteilt, sobald sie verfügbar sind.
Abschluss
Open Code Interpreter ist ein bemerkenswertes Open-Source-Codegenerierungsmodell, das die Lücke zwischen proprietären Systemen wie GBT 4 schließt. Mit seiner umfassenden Auswertung, seinem vielfältigen Datensatz und seiner außergewöhnlichen Leistung gilt es als eines der besten Open-Source-Code-Modelle Modelle verfügbar. Benutzer werden ermutigt, es auszuprobieren und ihren generierten Code auf Twitter zu teilen. Bleiben Sie über die neuesten KI-Neuigkeiten auf dem Laufenden, indem Sie uns auf Twitter folgen und den YouTube-Kanal abonnieren.
