قوة مترجم الكود المفتوح: سد الفجوة مع الأنظمة الاحتكارية
مقدمة
يستخدم معظم الأشخاص الذين يستخدمون Chad gbt للجيل ذي الصلة بالترميز مترجم الأكواد المدمج داخل Chad gbt. على الرغم من أنها قد تتطلب اشتراكًا، إلا أنها تعتبر أفضل من LMS ذات الكود المفتوح والتي تتمتع بمساعدة البرمجة التفاعلية الخاصة بها. ومع ذلك، قام فريق بحث صغير بتطوير مترجم ترميز جديد مفتوح المصدر على أمل تحقيق نتائج مماثلة لـ GBT 4.
تقديم مترجم الكود المفتوح
مترجم الكود المفتوح عبارة عن عائلة من أنظمة التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر المصممة لإنشاء التعليمات البرمجية وتنفيذها. تم بناء هذا الإطار على مجموعة بيانات تضم حوالي 68000 تفاعل ويستخدم نماذج مفتوحة مملوءة بالبيانات. يمكن للنموذج أن يتعلم من ردود الفعل البشرية والبيئية، مثل الميزات الجديدة أو رسائل الخطأ.
أصدر هذا الفريق تقييمًا شاملاً لنموذجه عبر المعايير الرئيسية، بما في ذلك التطور البشري وMVP. وقد أظهرت نسختهم المحسنة، Evo Plus، أداءً استثنائيًا.
شراكات مجنونة وأدوات الذكاء الاصطناعي المجانية
وفي الأشهر الأخيرة، أقام الفريق شراكات مع شركات كبيرة، حيث قدم اشتراكات مجانية في أدوات الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الأدوات لتبسيط نمو الأعمال وتحسين الكفاءة. من خلال الانضمام إلى Patreon، يتمكن المستخدمون من الوصول إلى ستة اشتراكات مدفوعة مجانًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم الوصول إلى الاستشارات والتواصل وفرص التعاون وأخبار الذكاء الاصطناعي اليومية والموارد والهدايا والمزيد.
المقارنة: مترجم الكود المفتوح مقابل GBT 4
حقق نموذج المعلمات البالغ عدده 33 مليارًا لمترجمي الكود المفتوح درجة 83.2 على Savage في الشر البشري وmbpp، وهو يتنافس بشكل وثيق مع درجة 84.2 في GBT 4. يُظهر اختلاف النقطة الواحدة أن نماذج إنشاء التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر تعمل على سد الفجوة مع الأنظمة الاحتكارية مثل مترجم التعليمات البرمجية الخاص بـ gbt.
قدرات توليد الكود
يتم عرض إمكانات إنشاء الأكواد البرمجية الخاصة بمترجم الكود المفتوح في مقطع فيديو توضيحي. النموذج قادر على الاستجابة للمطالبات وإنشاء استجابات تعليمات برمجية شاملة وممتدة. يمكنه تنفيذ العديد من المهام المتعلقة بالرمز بشكل تفاعلي بسرعة وكفاءة.
الشروع في العمل مع مترجم الكود المفتوح
للبدء في استخدام مترجم الكود المفتوح، يمكن للمستخدمين الوصول إلى مجموعة البيانات والنماذج التي تم تحميلها على Hugging Face. يعد تثبيت النماذج أمرًا بسيطًا، ويمكن للمستخدمين الاستفادة من تطبيق LM Studio للتثبيت المحلي. على الرغم من عدم توفر عرض توضيحي عبر الإنترنت حاليًا، سيتم مشاركة التحديثات على Twitter عندما تصبح متاحة.
خاتمة
يعد مترجم الكود المفتوح نموذجًا رائعًا لتوليد الأكواد مفتوحة المصدر يعمل على سد الفجوة بين الأنظمة الاحتكارية مثل gbt 4. وبفضل تقييمه الشامل ومجموعة البيانات المتنوعة والأداء الاستثنائي، يعتبر واحدًا من أفضل البرامج ذات الصلة بالكود مفتوح المصدر. النماذج المتاحة. يتم تشجيع المستخدمين على تجربته ومشاركة التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها على تويتر. ابق على اطلاع بأحدث أخبار الذكاء الاصطناعي من خلال المتابعة على Twitter والاشتراك في قناة YouTube.
